ബ്രൗസർ സ്റ്റോറേജ് പെർഫോമൻസ്: ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഇൻഡെക്സ്ഡ്ഡിബി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ

ആധുനിക വെബ് ഡെവലപ്‌മെന്റിന്റെ ലോകത്ത്, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലും ഓഫ്‌ലൈൻ പ്രവർത്തനം സാധ്യമാക്കുന്നതിലും ക്ലയിന്റ്-സൈഡ് സ്റ്റോറേജ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. IndexedDB, ബ്രൗസർ അധിഷ്ഠിതമായ ഒരു ശക്തമായ NoSQL ഡാറ്റാബേസാണ്. ഇത് ഉപയോക്താവിന്റെ ബ്രൗസറിൽ വലിയ അളവിലുള്ള ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് മികച്ച ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഇല്ലെങ്കിൽ, IndexedDB ഒരു പെർഫോമൻസ് ബോട്ടിൽനെക്ക് ആയി മാറും. ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ്, നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ IndexedDB കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിലേക്ക് ആഴത്തിൽ കടന്നുചെല്ലുന്നു, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വേഗതയും സുഗമമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

IndexedDB-യുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാം

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, IndexedDB-യുടെ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ നമുക്ക് ഹ്രസ്വമായി അവലോകനം ചെയ്യാം:

• ഡാറ്റാബേസ്: ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കണ്ടെയ്നർ.
• ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോർ: റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിലെ ടേബിളുകൾക്ക് സമാനമായി, ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറുകൾ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു.
• ഇൻഡെക്സ്: ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറിനുള്ളിൽ, നിർദ്ദിഷ്‌ട പ്രോപ്പർട്ടികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായി തിരയുന്നതിനും വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചർ.
• ട്രാൻസാക്ഷൻ: ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒരു യൂണിറ്റ് ഓഫ് വർക്ക്. ഒരു ട്രാൻസാക്ഷനിലെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒന്നുകിൽ ഒരുമിച്ച് വിജയിക്കുകയോ പരാജയപ്പെടുകയോ ചെയ്യും.
• കർസർ: ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറിലോ ഇൻഡെക്സിലോ ഉള്ള റെക്കോർഡുകളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഇറ്ററേറ്റർ.

IndexedDB അസിൻക്രണസ് ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് മെയിൻ ത്രെഡിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് തടയുകയും റെസ്പോൺസീവ് ആയ ഒരു യൂസർ ഇന്റർഫേസ് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. IndexedDB-യുമായുള്ള എല്ലാ ആശയവിനിമയങ്ങളും ട്രാൻസാക്ഷനുകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിലാണ് നടത്തുന്നത്, ഇത് ഡാറ്റാ മാനേജ്‌മെന്റിനായി ACID (അറ്റോമിസിറ്റി, കൺസിസ്റ്റൻസി, ഐസൊലേഷൻ, ഡ്യൂറബിലിറ്റി) പ്രോപ്പർട്ടികൾ നൽകുന്നു.

IndexedDB-യുടെ പ്രധാന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ

1. ട്രാൻസാക്ഷനുകളുടെ വ്യാപ്തിയും ദൈർഘ്യവും കുറയ്ക്കുക

IndexedDB-യുടെ ഡാറ്റാ കൺസിസ്റ്റൻസിക്ക് ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ അത്യാവശ്യമാണ്, എന്നാൽ അവ പെർഫോമൻസിന് ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കാനും കാരണമാകും. ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ കഴിയുന്നത്ര ചെറുതും ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രീകൃതവുമാക്കാൻ ശ്രമിക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. വലുതും ദീർഘനേരം പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായ ട്രാൻസാക്ഷനുകൾക്ക് ഡാറ്റാബേസ് ലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരേസമയം നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.

മികച്ച രീതികൾ:

• ബാച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങൾ: ഓരോ പ്രവർത്തനങ്ങളും വെവ്വേറെ ചെയ്യുന്നതിനു പകരം, ബന്ധപ്പെട്ട ഒന്നിലധികം പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഒരൊറ്റ ട്രാൻസാക്ഷനിൽ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുക.
• അനാവശ്യ റീഡ്/റൈറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക: ഒരു ട്രാൻസാക്ഷനിൽ നിങ്ങൾക്ക് അത്യാവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം വായിക്കുകയോ എഴുതുകയോ ചെയ്യുക.
• ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ ഉടനടി ക്ലോസ് ചെയ്യുക: ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ പൂർത്തിയായ ഉടൻ തന്നെ ക്ലോസ് ചെയ്തുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. അനാവശ്യമായി അവ തുറന്നു വെക്കരുത്.

ഉദാഹരണം: കാര്യക്ഷമമായ ബാച്ച് ഇൻസേർഷൻ

            
function addMultipleItems(db, items) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const transaction = db.transaction(['items'], 'readwrite');
    const objectStore = transaction.objectStore('items');

    items.forEach(item => {
      objectStore.add(item);
    });

    transaction.oncomplete = () => {
      resolve();
    };

    transaction.onerror = () => {
      reject(transaction.error);
    };
  });
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഒരൊറ്റ ട്രാൻസാക്ഷനിൽ ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങൾ ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറിലേക്ക് എങ്ങനെ കാര്യക്ഷമമായി ചേർക്കാം എന്ന് ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. ഇത് ആവർത്തിച്ച് ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ തുറക്കുന്നതും അടയ്ക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കുന്നു.

2. ഇൻഡെക്സ് ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക

IndexedDB-യിൽ കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാ വീണ്ടെടുക്കലിന് ഇൻഡെക്സുകൾ അത്യാവശ്യമാണ്. ശരിയായ ഇൻഡെക്സിംഗ് ഇല്ലാതെ, ക്വറികൾക്ക് മുഴുവൻ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറും സ്കാൻ ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം, ഇത് കാര്യമായ പ്രകടനത്തകർച്ചയ്ക്ക് കാരണമാകും.

മികച്ച രീതികൾ:

• പതിവായി ക്വറി ചെയ്യുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികൾക്കായി ഇൻഡെക്സുകൾ ഉണ്ടാക്കുക: ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനും സോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികൾ തിരിച്ചറിയുകയും അവയ്‌ക്കായി ഇൻഡെക്സുകൾ ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യുക.
• സങ്കീർണ്ണമായ ക്വറികൾക്കായി കോമ്പൗണ്ട് ഇൻഡെക്സുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങൾ ഒന്നിലധികം പ്രോപ്പർട്ടികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പതിവായി ഡാറ്റ ക്വറി ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, പ്രസക്തമായ എല്ലാ പ്രോപ്പർട്ടികളും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു കോമ്പൗണ്ട് ഇൻഡെക്സ് ഉണ്ടാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• അമിതമായ ഇൻഡെക്സിംഗ് ഒഴിവാക്കുക: ഇൻഡെക്സുകൾ റീഡ് പെർഫോമൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുമെങ്കിലും, അവ റൈറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ മന്ദഗതിയിലാക്കും. യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമുള്ള ഇൻഡെക്സുകൾ മാത്രം ഉണ്ടാക്കുക.

ഉദാഹരണം: ഒരു ഇൻഡെക്സ് ഉണ്ടാക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക

            
// Creating an index during database upgrade
db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id' }).createIndex('email', 'email', { unique: true });

// Using the index to find a user by email
const transaction = db.transaction(['users'], 'readonly');
const objectStore = transaction.objectStore('users');
const index = objectStore.index('email');

index.get('user@example.com').onsuccess = (event) => {
  const user = event.target.result;
  // Process the user data
};

            

              
                Copy
              
            
          

`users` ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറിന്റെ `email` പ്രോപ്പർട്ടിയിൽ എങ്ങനെ ഒരു ഇൻഡെക്സ് ഉണ്ടാക്കാമെന്നും ഒരു ഉപയോക്താവിനെ അവരുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം ഉപയോഗിച്ച് കാര്യക്ഷമമായി വീണ്ടെടുക്കാൻ ആ ഇൻഡെക്സ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. `unique: true` ഓപ്ഷൻ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കളിലും ഇമെയിൽ പ്രോപ്പർട്ടി യൂണിക് ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റാ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ തടയുന്നു.

3. കീ കംപ്രഷൻ ഉപയോഗിക്കുക (ഓപ്ഷണൽ)

എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും ഇത് ബാധകമല്ലെങ്കിലും, കീ കംപ്രഷൻ വിലപ്പെട്ടതാകാം, പ്രത്യേകിച്ചും വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും നീണ്ട സ്ട്രിംഗ് കീകളും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. കീയുടെ നീളം കുറയ്ക്കുന്നത് ഡാറ്റാബേസിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പം കുറയ്ക്കുകയും, മെമ്മറി ഉപയോഗവും ഇൻഡെക്സിംഗുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.

പരിമിതികൾ:

• സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു: കീ കംപ്രഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഒരു അധിക സങ്കീർണ്ണത ചേർക്കുന്നു.
• സാധ്യതയുള്ള ഓവർഹെഡ്: കംപ്രഷനും ഡീകംപ്രഷനും കുറച്ച് പെർഫോമൻസ് ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ഉപയോഗ സാഹചര്യത്തിൽ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും തുലനം ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണം: ഒരു ഹാഷിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായ കീ കംപ്രഷൻ

            
function compressKey(key) {
  // A very basic hashing example (not suitable for production)
  let hash = 0;
  for (let i = 0; i < key.length; i++) {
    hash = (hash << 5) - hash + key.charCodeAt(i);
  }
  return hash.toString(36); // Convert to base-36 string
}

// Usage
const originalKey = 'This is a very long key';
const compressedKey = compressKey(originalKey);

// Store the compressed key in IndexedDB

            

              
                Copy
              
            
          

പ്രധാന കുറിപ്പ്: മുകളിലുള്ള ഉദാഹരണം ഡെമോൺസ്‌ട്രേഷൻ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണ്. പ്രൊഡക്ഷൻ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി, കൊളിഷനുകൾ കുറയ്ക്കുകയും മികച്ച കംപ്രഷൻ അനുപാതം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന കൂടുതൽ ശക്തമായ ഒരു ഹാഷിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. കംപ്രഷൻ കാര്യക്ഷമതയും കൊളിഷനുകൾക്കുള്ള സാധ്യതയും അധിക കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഓവർഹെഡും തമ്മിൽ എപ്പോഴും ഒരു ബാലൻസ് നിലനിർത്തുക.

4. ഡാറ്റാ സീരിയലൈസേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക

IndexedDB ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിനെ സ്വാഭാവികമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ ഡാറ്റ സീരിയലൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡീസീരിയലൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉള്ള പ്രക്രിയ പ്രകടനത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം. സങ്കീർണ്ണമായ ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്ക് ഡിഫോൾട്ട് സീരിയലൈസേഷൻ രീതി കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതാകാം.

മികച്ച രീതികൾ:

• കാര്യക്ഷമമായ സീരിയലൈസേഷൻ ഫോർമാറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: ന്യൂമറിക്കൽ ഡാറ്റയോ വലിയ ബൈനറി ബ്ലോബുകളോ സംഭരിക്കുന്നതിന് `ArrayBuffer` അല്ലെങ്കിൽ `DataView` പോലുള്ള ബൈനറി ഫോർമാറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഈ ഫോർമാറ്റുകൾ സാധാരണയായി ഡാറ്റ സ്ട്രിംഗുകളായി സംഭരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമാണ്.
• ഡാറ്റാ റിഡൻഡൻസി കുറയ്ക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഒബ്ജക്റ്റുകളിൽ ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. സംഭരിച്ച ഡാറ്റയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഘടനയെ നോർമലൈസ് ചെയ്യുക.
• സ്ട്രക്ച്ചർഡ് ക്ലോണിംഗ് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കുക: IndexedDB ഡാറ്റ സീരിയലൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡീസീരിയലൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സ്ട്രക്ച്ചർഡ് ക്ലോൺ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ അൽഗോരിതത്തിന് സങ്കീർണ്ണമായ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, വളരെ വലുതോ ആഴത്തിൽ നെസ്റ്റ് ചെയ്തതോ ആയ ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്ക് ഇത് മന്ദഗതിയിലാകാം. സാധ്യമെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഘടനകൾ ലളിതമാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

ഉദാഹരണം: ഒരു ArrayBuffer സംഭരിക്കുകയും വീണ്ടെടുക്കുകയും ചെയ്യുക

            
// Storing an ArrayBuffer
const data = new Uint8Array([1, 2, 3, 4, 5]);
const transaction = db.transaction(['binaryData'], 'readwrite');
const objectStore = transaction.objectStore('binaryData');
objectStore.add(data.buffer, 'myBinaryData');

// Retrieving an ArrayBuffer
transaction.oncomplete = () => {
  const getTransaction = db.transaction(['binaryData'], 'readonly');
  const getObjectStore = getTransaction.objectStore('binaryData');

  const request = getObjectStore.get('myBinaryData');
  request.onsuccess = (event) => {
    const arrayBuffer = event.target.result;
    const uint8Array = new Uint8Array(arrayBuffer);
    // Process the uint8Array
  };
};

            

              
                Copy
              
            
          

IndexedDB-യിൽ ഒരു `ArrayBuffer` എങ്ങനെ സംഭരിക്കാമെന്നും വീണ്ടെടുക്കാമെന്നും ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. ബൈനറി ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് സ്ട്രിംഗായി സംഭരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമായ ഒരു ഫോർമാറ്റാണ് `ArrayBuffer`.

5. അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക

IndexedDB സ്വാഭാവികമായും അസിൻക്രണസ് ആണ്, ഇത് മെയിൻ ത്രെഡിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യാതെ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. റെസ്പോൺസീവ് ആയ ഒരു യൂസർ ഇന്റർഫേസ് നിലനിർത്തുന്നതിന് അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ സ്വീകരിക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

മികച്ച രീതികൾ:

• Promises അല്ലെങ്കിൽ async/await ഉപയോഗിക്കുക: അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വൃത്തിയും വെടിപ്പുമുള്ള രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ Promises അല്ലെങ്കിൽ async/await സിന്റാക്സ് ഉപയോഗിക്കുക.
• സിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക: IndexedDB ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾക്കുള്ളിൽ ഒരിക്കലും സിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തരുത്. ഇത് മെയിൻ ത്രെഡിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുകയും മോശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും.
• UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി `requestAnimationFrame` ഉപയോഗിക്കുക: IndexedDB-യിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുത്ത ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി യൂസർ ഇന്റർഫേസ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അടുത്ത ബ്രൗസർ റീപെയിന്റിനായി അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നതിന് `requestAnimationFrame` ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് ജാങ്കി ആനിമേഷനുകൾ ഒഴിവാക്കാനും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: IndexedDB-യോടൊപ്പം Promises ഉപയോഗിക്കുന്നു

            
function getData(db, key) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const transaction = db.transaction(['myData'], 'readonly');
    const objectStore = transaction.objectStore('myData');
    const request = objectStore.get(key);

    request.onsuccess = () => {
      resolve(request.result);
    };

    request.onerror = () => {
      reject(request.error);
    };
  });
}

// Usage
getData(db, 'someKey')
  .then(data => {
    // Process the data
  })
  .catch(error => {
    // Handle the error
  });

            

              
                Copy
              
            
          

IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങളെ റാപ്പ് ചെയ്യാൻ Promises എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു, ഇത് അസിൻക്രണസ് ഫലങ്ങളും പിശകുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

6. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി പേജിനേഷനും ഡാറ്റാ സ്ട്രീമിംഗും

വളരെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, മുഴുവൻ ഡാറ്റാസെറ്റും ഒരേസമയം മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതും പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നതുമാണ്. പേജിനേഷനും ഡാറ്റാ സ്ട്രീമിംഗ് ടെക്നിക്കുകളും ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് മെമ്മറി ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുകയും റെസ്പോൺസീവ്നസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

മികച്ച രീതികൾ:

• പേജിനേഷൻ നടപ്പിലാക്കുക: ഡാറ്റയെ പേജുകളായി വിഭജിച്ച് നിലവിലെ പേജിലെ ഡാറ്റ മാത്രം ലോഡ് ചെയ്യുക.
• സ്ട്രീമിംഗിനായി കർസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി ഡാറ്റയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ IndexedDB കർസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് മുഴുവൻ ഡാറ്റാസെറ്റും മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാതെ, ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുമ്പോൾ തന്നെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഇൻക്രിമെന്റൽ UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി `requestAnimationFrame` ഉപയോഗിക്കുക: യൂസർ ഇന്റർഫേസിൽ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുമ്പോൾ, മെയിൻ ത്രെഡിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ദീർഘനേരത്തെ ടാസ്ക്കുകൾ ഒഴിവാക്കി, UI ക്രമേണ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ `requestAnimationFrame` ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം: ഡാറ്റാ സ്ട്രീമിംഗിനായി കർസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

            
function processDataInChunks(db, chunkSize, callback) {
  const transaction = db.transaction(['largeData'], 'readonly');
  const objectStore = transaction.objectStore('largeData');
  const request = objectStore.openCursor();

  let count = 0;
  let dataChunk = [];

  request.onsuccess = (event) => {
    const cursor = event.target.result;

    if (cursor) {
      dataChunk.push(cursor.value);
      count++;

      if (count >= chunkSize) {
        callback(dataChunk);
        dataChunk = [];
        count = 0;

        // Wait for the next animation frame before continuing
        requestAnimationFrame(() => {
          cursor.continue();
        });
      } else {
        cursor.continue();
      }
    } else {
      // Process any remaining data
      if (dataChunk.length > 0) {
        callback(dataChunk);
      }
    }
  };

  request.onerror = () => {
    // Handle the error
  };
}

// Usage
processDataInChunks(db, 100, (data) => {
  // Process the chunk of data
  console.log('Processing chunk:', data);
});

            

              
                Copy
              
            
          

ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ IndexedDB കർസറുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. `chunkSize` പാരാമീറ്റർ ഓരോ ഭാഗത്തും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ട റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഓരോ ഡാറ്റയുടെ ഭാഗത്തിനും `callback` ഫംഗ്ഷൻ വിളിക്കപ്പെടുന്നു.

7. ഡാറ്റാബേസ് വേർഷനിംഗും സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റുകളും

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഡാറ്റാ മോഡൽ വികസിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ IndexedDB സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഡാറ്റാബേസ് വേർഷനുകളും സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റുകളും ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഡാറ്റാ സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നതിനും പിശകുകൾ തടയുന്നതിനും നിർണായകമാണ്.

മികച്ച രീതികൾ:

• ഡാറ്റാബേസ് വേർഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുക: ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമയിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുമ്പോഴെല്ലാം, ഡാറ്റാബേസ് വേർഷൻ നമ്പർ വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
• `upgradeneeded` ഇവന്റിൽ സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടത്തുക: ഉപയോക്താവിന്റെ ബ്രൗസറിലെ ഡാറ്റാബേസ് വേർഷൻ നിങ്ങളുടെ കോഡിൽ വ്യക്തമാക്കിയ വേർഷനേക്കാൾ പഴയതാണെങ്കിൽ `upgradeneeded` ഇവന്റ് ഫയർ ചെയ്യും. പുതിയ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറുകൾ ഉണ്ടാക്കുക, ഇൻഡെക്സുകൾ ചേർക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടത്താൻ ഈ ഇവന്റ് ഉപയോഗിക്കുക.
• ഡാറ്റാ മൈഗ്രേഷൻ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കൈകാര്യം ചെയ്യുക: പഴയ സ്കീമയിൽ നിന്ന് പുതിയ സ്കീമയിലേക്ക് ഡാറ്റ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ശരിയായി മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്തുവെന്നും ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെട്ടിട്ടില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുക. മൈഗ്രേഷൻ സമയത്ത് ഡാറ്റാ കൺസിസ്റ്റൻസി ഉറപ്പാക്കാൻ ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• വ്യക്തമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ നൽകുക: ഒരു സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റ് പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ഉപയോക്താവിന് വ്യക്തവും വിവരദായകവുമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ നൽകുക.

ഉദാഹരണം: ഡാറ്റാബേസ് അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

            
const dbName = 'myDatabase';
const dbVersion = 2;

const request = indexedDB.open(dbName, dbVersion);

request.onupgradeneeded = (event) => {
  const db = event.target.result;
  const oldVersion = event.oldVersion;
  const newVersion = event.newVersion;

  if (oldVersion < 1) {
    // Create the 'users' object store
    const objectStore = db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id' });
    objectStore.createIndex('email', 'email', { unique: true });
  }

  if (oldVersion < 2) {
    // Add a new 'created_at' index to the 'users' object store
    const objectStore = event.currentTarget.transaction.objectStore('users');
    objectStore.createIndex('created_at', 'created_at');
  }
};

request.onsuccess = (event) => {
  const db = event.target.result;
  // Use the database
};

request.onerror = (event) => {
  // Handle the error
};

            

              
                Copy
              
            
          

`upgradeneeded` ഇവന്റിൽ ഡാറ്റാബേസ് അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്ന് ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. ഏത് സ്കീമ അപ്‌ഡേറ്റുകളാണ് നടത്തേണ്ടതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കോഡ് `oldVersion`, `newVersion` പ്രോപ്പർട്ടികൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഒരു പുതിയ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോർ എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാമെന്നും ഒരു പുതിയ ഇൻഡെക്സ് എങ്ങനെ ചേർക്കാമെന്നും ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു.

8. പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക

സാധ്യമായ ബോട്ടിൽനെക്കുകളും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രകടനം പതിവായി പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ച നേടുന്നതിനും ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളും പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുക.

ടൂളുകളും ടെക്നിക്കുകളും:

• ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ: IndexedDB ഡാറ്റാബേസുകൾ പരിശോധിക്കാനും ട്രാൻസാക്ഷൻ സമയങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും ക്വറി പ്രകടനം വിശകലനം ചെയ്യാനും ബ്രൗസറിന്റെ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ: ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തന സമയം, മെമ്മറി ഉപയോഗം, സിപിയു ഉപയോഗം തുടങ്ങിയ പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• ലോഗിംഗും ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷനും: നിർദ്ദിഷ്ട IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ കോഡിൽ ലോഗിംഗും ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷനും ചേർക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം മുൻകൂട്ടി നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തെ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും, ഇത് സുഗമവും റെസ്പോൺസീവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

IndexedDB-യുടെ നൂതന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ

1. ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് പ്രോസസ്സിംഗിനായി വെബ് വർക്കേഴ്സ്

മെയിൻ ത്രെഡിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ, പ്രത്യേകിച്ചും ദീർഘനേരം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ടാസ്ക്കുകൾക്കായി, IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങൾ വെബ് വർക്കേഴ്സിലേക്ക് ഓഫ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക. വെബ് വർക്കേഴ്സ് പ്രത്യേക ത്രെഡുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് യൂസർ ഇന്റർഫേസിനെ ബാധിക്കാതെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ഒരു വെബ് വർക്കർ ഉപയോഗിക്കുന്നു

main.js

            
const worker = new Worker('worker.js');

worker.postMessage({ action: 'getData', key: 'someKey' });

worker.onmessage = (event) => {
  const data = event.data;
  // Process the data received from the worker
};

            

              
                Copy
              
            
          

worker.js

            
importScripts('idb.js'); // Import a helper library like idb.js

self.onmessage = async (event) => {
  const { action, key } = event.data;

  if (action === 'getData') {
    const db = await idb.openDB('myDatabase', 1); // Replace with your database details
    const data = await db.get('myData', key);
    self.postMessage(data);
    db.close();
  }
};

            

              
                Copy
              
            
          

കുറിപ്പ്: വെബ് വർക്കേഴ്സിന് DOM-ലേക്ക് പരിമിതമായ ആക്സസ് ഉണ്ട്. അതിനാൽ, എല്ലാ UI അപ്‌ഡേറ്റുകളും വർക്കറിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലഭിച്ച ശേഷം മെയിൻ ത്രെഡിൽ നടത്തണം.

2. ഒരു ഹെൽപ്പർ ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുക

IndexedDB API-യുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ദൈർഘ്യമേറിയതും പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്. നിങ്ങളുടെ കോഡ് ലളിതമാക്കാനും ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കുറയ്ക്കാനും `idb.js` പോലുള്ള ഒരു ഹെൽപ്പർ ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

ഒരു ഹെൽപ്പർ ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ:

• ലളിതമായ API: ഹെൽപ്പർ ലൈബ്രറികൾ IndexedDB-യുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ സംക്ഷിപ്തവും അവബോധജന്യവുമായ ഒരു API നൽകുന്നു.
• പ്രോമിസ്-അധിഷ്ഠിതം: പല ഹെൽപ്പർ ലൈബ്രറികളും അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ Promises ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡ് വൃത്തിയുള്ളതും വായിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമാക്കുന്നു.
• ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കുറയ്ക്കുന്നു: സാധാരണ IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ ആവശ്യമായ ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കോഡിന്റെ അളവ് ഹെൽപ്പർ ലൈബ്രറികൾ കുറയ്ക്കുന്നു.

3. നൂതന ഇൻഡെക്സിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ

ലളിതമായ ഇൻഡെക്സുകൾക്ക് അപ്പുറം, ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള കൂടുതൽ നൂതന ഇൻഡെക്സിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക:

• മൾട്ടിഎൻട്രി ഇൻഡെക്സുകൾ: ഒബ്ജക്റ്റുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന അറേകൾ ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
• കസ്റ്റം കീ എക്‌സ്‌ട്രാക്ടറുകൾ: ഇൻഡെക്സിംഗിനായി ഒബ്ജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് കീകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യാൻ കസ്റ്റം ഫംഗ്ഷനുകൾ നിർവചിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• പാർഷ്യൽ ഇൻഡെക്സുകൾ (ജാഗ്രതയോടെ): ഫിൽട്ടറിംഗ് ലോജിക് ഇൻഡെക്സിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് നടപ്പിലാക്കുക, എന്നാൽ വർദ്ധിച്ച സങ്കീർണ്ണതയുടെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുക.

ഉപസംഹാരം

സുഗമമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്ന റെസ്പോൺസീവും കാര്യക്ഷമവുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് IndexedDB പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ഗൈഡിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ IndexedDB പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. സാധ്യമായ ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം പതിവായി പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക. വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിക്കുകയും കൂടുതൽ ഡാറ്റാ-ഇന്റൻസീവ് ആകുകയും ചെയ്യുന്നതനുസരിച്ച്, IndexedDB ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വെബ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു നിർണായക വൈദഗ്ധ്യമായിരിക്കും, ഇത് ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി കരുത്തുറ്റതും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കും.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കായി

• മോസില്ല ഡെവലപ്പർ നെറ്റ്‌വർക്ക് (MDN) - IndexedDB API
• ഗൂഗിൾ ക്രോം സാമ്പിൾസ് - IndexedDB
• idb.js - ഒരു ചെറിയ IndexedDB റാപ്പർ